编者按

习近平总书记指出，“新时代新征程，以中国式现代化全面推进强国建设、民族复兴伟业，实现新型工业化是关键任务”。为贯彻落实习近平总书记对推进新型工业化作出的重要指示和全国新型工业化推进大会精神，在“赛迪问道数字转型”的研究基础上，赛迪研究院信软所数字化转型课题组聚焦“以数字化转型赋能新型工业化”主题组织开展了系统研究，形成了一系列成果，并联合工业互联网世界编辑部推出“以数字化转型赋能新型工业化系列谈”内容。

课题组梳理了数字化转型与新型工业化的关系，形成了一系列重要成果，分析了数字化转型、新型工业化的演进历程与内涵特征，总结了全球主要国家以数字化推进工业化发展的典型实践及主要特点，审视了我国以数字化转型赋能新型工业化的成效与问题，在此基础上，从技术引擎、要素体系、生产方式、组织形态、产业体系、发展要求、治理模式七个维度提出了以数字化转型赋能新型工业化的总体策略，并围绕重点行业提出具体路径，为进一步制定有针对性的支持政策，最大限度释放数字化转型对新型工业化的放大、叠加和倍增效应提供依据。本期内容聚焦数字化转型的演进历程和内涵特征。

文|赛迪研究院信软所数字化转型课题组 牟华伟、贾子君

课题组认为，数字化转型作为一场深刻的变革，每一步发展都伴随着技术突破和应用深化。如今，随着大数据、云计算、人工智能等新一代信息技术的快速发展，数字化转型内涵和外延不断拓展，已成为企业发展的必经之路，相信随着数字技术的不断进步和应用场景的不断拓展，数字化转型将继续引领企业走向更加美好的未来。

一、数字化转型发展经历五个主要阶段

（一）初期萌芽阶段：信息基础设施建设数字化转型的萌芽可以追溯到20世纪末，当时信息技术的快速发展引发了企业对于自动化和计算机化的浓厚兴趣。初期的数字化转型主要关注业务流程的自动化，企业纷纷引入计算机系统来简化任务，将手工和繁琐的业务过程引入计算机系统，以实现更高效的执行，旨在加速数据处理过程，提高工作效率，同时降低运营成本。在这一时期，数字化转型主要强调的是信息化的基础设施建设，为后续阶段的发展打下了重要的基石。

（二）快速崛起阶段：互联网时代的兴起

随着互联网的普及，数字化转型迈入了一个新的阶段。90年代末和21世纪初，互联网技术经历了迅猛的发展，包括宽带互联网的普及、网页技术的进步、云计算等新兴技术的涌现。这些技术变革为数字化转型提供了强大的技术支持，同时也深刻改变了人们的生产生活方式和商业模式。企业开始关注如何利用互联网连接全球市场，电子商务、在线交易等概念逐渐崭露头角。在这一时期，数字化转型强调信息的流通和分享，企业开始积极探索在线销售、数字化营销等新业务模式。数字化转型不再仅仅是业务流程的自动化，而是涉及到整个价值链的重新构建。

（三）转型发展阶段：数据挖掘崭露头角

2000年代初，云计算和大数据技术的崛起再次推动了数字化转型的进程。云计算技术的兴起为企业提供了更灵活、可扩展的计算资源。企业不再需要投资大量资金购置和维护大型的物理服务器，而可以通过云服务提供商租用计算资源，根据需求弹性地扩展或缩减计算能力。

大数据技术的发展使企业能够处理和分析海量的数据，这为企业提供了获取更深层次商业洞察的机会，可以从数据中发现潜在的趋势、模式和关联性，从而做出更为科学和准确的决策。

在这一时期，数字化转型强调对数据的挖掘和分析，基于云的服务模式、以数据为核心的业务模式等开始崭露头角，企业通过这些新型模式实现了更高效的运营和更灵活的业务发展。

（四）融合创新阶段：智能应用快速崛起

近年来，人工智能技术的迅猛发展成为数字化转型的新引擎。机器学习和深度学习等AI技术的广泛应用使得系统具备了更强大的学习和推断能力。通过大量数据的训练，机器学习模型能够识别模式、进行分类、预测趋势，从而更好地理解和应对复杂的任务。自动化流程不再仅仅是固定规则的执行，而是可以适应不断变化的环境和需求。在这一时期，数字化转型强调的是智能化的商业应用，包括智能客服、预测性分析、自动化决策等。

（五）全面升级阶段：数字化生态圈构建

当前，数字化转型已经成为企业发展的关键战略，涵盖了前述各个阶段的要素。全面升级的数字化转型不仅仅关注技术的应用，更强调组织文化、人才培养、客户体验等方面的综合优化。数字技术不再是一个独立的工具，而是渗透到企业的方方面面，对整个组织产生深刻影响。企业需要重新审视现有的业务模式，并以数字化为核心，重新设计和构建全新的业务生态系统。在这一时期，生态圈建设成为数字化转型的重要内容和手段，是企业在数字时代实现创新和竞争优势的关键。

二、数字化转型的内涵特征

数字化转型是综合运用互联网、大数据、云计算、人工智能等数字技术，对业务流程、组织结构、管理模式等进行全面升级和改造，提高全要素生产率，推动工业产业模式和企业形态根本性改变的过程，是新型工业化的鲜明时代特征和产业转型升级的重要方向。随着人工智能、大数据、5G等新技术的发展，万物互联、数据驱动、软件定义、平台支撑、服务增值、智能主导等正成为数字化转型的典型特征。

图数字化转型的内涵特征 数据来源：赛迪智库整理，2023,12

（一）万物互联随着物联网技术的兴起，万物互联已是大势所趋，成为数字化转型的典型特征。一是数据互联。在数字化转型过程中，企业可以将生产线上各个设备连接起来，实现信息的交互和共享。二是服务互联。在数字化转型过程中，企业可以借助物联网技术将不同的服务进行互联，例如将产品、售后服务、维护等进行整合，实现全方位的服务体验。三是人员互联。在数字化转型过程中，企业通过网络实现人与人之间的连接和交流，提高工作效率和合作效果。四是流程互联。数字化转型过程中，企业可以将各种流程进行互联，例如将采购、生产、销售、管理等流程进行整合和优化，实现全流程的自动化和智能化。五是生态互联。在数字化转型过程中，企业可以借助物联网技术实现与产业链上下游企业的协同作业和信息共享，构建一个更加紧密、高效、智能的生态系统。

（二）数据驱动

随着互联网、大数据、云计算、人工智能、区块链等技术加速创新，数据成为继土地、资本、劳动力等传统生产要素之外的新型生产要素。一是数据系统化汇聚。将散落在各个业务系统和平台的数据进行集中管理，有助于企业全面了解自身的生产经营状况，发现数据背后的潜在价值和规律。二是数据可视化展示。将收集到的数据进行可视化处理，以直观、易懂的方式呈现出来，帮助企业更好地理解数据、分析数据，从而做出更明智的决策。三是数据智能化应用。通过智能化技术手段，对数据进行处理和分析，挖掘数据背后的价值，帮助企业更好地理解市场趋势和消费者需求，从而更好地调整产品策略和营销策略。四是数据资产化管理。企业将数据进行资产化管理和利用，以实现数据价值的最大化，帮助企业更好地利用数据资源、提高数据价值、推动业务创新。

（三）软件定义

软件在作为信息处理、传输、管理和应用的工具以外，其本身更是知识的重要载体，正成为一种新型生产工具。一是响应敏捷性。通过软件定义，企业可以更快地响应市场需求，提高自身的敏捷性和竞争力。二是扩展灵活性。软件定义允许企业以更灵活的方式进行数字化转型。由于软件是可定制和可扩展的，企业可以根据自身的业务需求和技术能力，选择合适的软件工具和技术方案，实现更加灵活的数字化转型。三是管理高效性。通过软件定义的系统和工具，企业可以实现自动化、智能化的管理和运营，提高工作效率和质量。四是模式创新性。通过利用先进的软件技术和应用，企业可以探索新的业务模式、产品和服务，实现创新性的数字化转型。五是知识复用性。软件定义通过标准化、模块化、智能化和自适应等技术手段，提供一套灵活、可扩展和高度集成的工具和方法，实现工业知识的复用和共享。

（四）平台支撑

工业互联网平台是面向企业数字化、网络化、智能化需求，向下接入海量设备、自身承载工业知识与微服务、向上支撑工业APP开发部署的工业操作系统，是工业全要素、全产业链、全价值链全面连接和工业资源配置的中心，是支撑制造资源泛在连接、弹性供给、高效配置的载体。一是信息资源调度管理。通过建立IT软硬件的异构资源池，提供高效、协同的管理服务和资源调度，降低企业信息化建设成本，推动核心业务向云端迁移。二是工业资源优化配置。通过将数据化、模型化的工业资源进行加工、组合、优化，形成模块化的制造能力，并通过对工业资源的基础管理、动态调度、优化配置等，提高资源利用效率。三是工业机理模型沉淀。通过提供大数据、人工智能分析的算法模型和各类仿真工具，将工业经验知识转化为平台上的模型库、知识库，实现数据驱动、模型驱动的科学决策和智能应用。

（五）服务延伸

在数字化时代，客户的需求越来越个性化和多样化，企业需要通过数字化技术和创新服务来满足客户的需求，提高客户满意度和忠诚度。因此，针对特定客户，在保证基本服务的同时，进行超出常规的、个性化的服务，实现企业沿价值链向高附加值环节跃升，成为了企业数字化转型和产业升级的重要途径之一。一是快速响应市场需求。通过数字化技术，企业可以收集和分析客户的信息和行为数据，了解客户的需求和偏好，为客户提供个性化的服务和产品。二是实现产业优化升级。通过提供高附加值的服务，企业可以拓展业务领域，提高产品附加值和利润水平，实现企业的可持续发展。三是推动产业创新发展。通过数字化技术和创新服务，企业可以实现业务流程的优化和创新，提高生产效率和管理水平，降低成本和风险，实现企业的可持续发展。

（六）智能主导

随着科技的不断进步，人工智能、大数据、5G等新一代技术加速向研发、生产、管理、服务等环节渗透，智能主导在数字化转型中扮演着越来越重要的角色。一是智能产品。互联网技术、人工智能和数字化技术的不断发展，使得传统产品逐步转变为具有动态存储、通讯和分析能力的智能终端，从而提升了产品的附加值和市场竞争力。二是智能制造。随着数字化转型的不断深入，智能制造已经成为数字化转型的重要组成部分。这种新的生产方式正在改变着传统的生产模式，使得产品的生产方式从生产驱动转变为用户驱动。三是智能管理。在数字化转型过程中，企业管理者通过高级算法和大数据分析，获得实时、准确的数据支持，从而做出更为科学、合理的决策。四是智能服务。通过智能服务，企业可以将消费者连接到企业生产中，更好地了解消费者的需求和反馈，不断优化产品和服务质量，提高客户体验度。（赛迪问道数字化转型（十八）)

来源：工业互联网世界